Cours de Python en PDF

Ce cours complet de Python vous guide pas à pas dans l'apprentissage de ce langage polyvalent, en commençant par les bases fondamentales : variables, opérations d'affichage et manipulation des listes. Vous découvrirez ensuite les structures de contrôle avec les boucles (for/while) et les comparaisons, avant de plonger dans la gestion des fichiers et la création de vos premières fonctions. Ces notions essentielles constituent le socle qui vous permettra d'aborder sereinement les concepts plus avancés du langage.

Le cœur du cours de programmation Python approfondit les types de données complexes : chaînes de caractères (méthodes de manipulation), listes (compréhensions, slicing) et les structures clés que sont les dictionnaires et tuples. Vous apprendrez à organiser votre code efficacement en créant vos propres modules, puis découvrirez la puissance des expressions régulières pour le traitement et l'analyse de textes. Une section spéciale est consacrée aux modules utiles en bioinformatique, montrant l'application concrète de Python dans ce domaine scientifique.

La formation intègre un module pratique sur Jupyter Notebook, l'environnement interactif incontournable pour le calcul scientifique et l'analyse de données. Vous maîtriserez son utilisation pour créer des documents combinant code exécutable, visualisations et texte explicatif. Le couronnement du cours est l'introduction à la programmation orientée objet (POO), où vous apprendrez à définir des classes, créer des objets et exploiter les principes d'encapsulation pour structurer des programmes complexes.

Ce programme d'apprentissage de Python est conçu pour les débutants absolus comme pour les développeurs d'autres langages souhaitant se reconvertir. Grâce à une progression pédagogique soignée et des exercices pratiques variés, vous acquerrez une solide maîtrise de Python, vous permettant aussi bien d'automatiser des tâches fastidieuses que de développer des applications complexes. La polyvalence de ces compétences ouvre des perspectives dans de nombreux domaines : analyse de données, bioinformatique, intelligence artificielle ou développement web.