Python: SciPy (calcul scientifique)
SciPy est l'extension indispensable de NumPy pour le calcul scientifique avancé en Python. Cette bibliothèque spécialisée fournit des outils puissants pour résoudre des problèmes complexes en physique, ingénierie et analyse de données. Ce cours vous guide à travers ses fonctionnalités clés, en commençant par les fonctions spéciales (comme les fonctions de Bessel) et les techniques d'intégration numérique. Un exercice pratique vous montrera comment intégrer la fonction de Bessel d'ordre 3 entre 0 et 10, illustrant concrètement la puissance de SciPy pour les calculs analytiques.
La résolution d'équations différentielles ordinaires (EDO) constitue un pilier du module. Vous apprendrez à modéliser et résoudre des systèmes dynamiques, compétence cruciale en physique et en modélisation. Le traitement du signal est également couvert en profondeur, avec les transformées de Fourier discrètes (TFD). Un exercice dédié vous guidera pour extraire et visualiser les composantes fréquentielles d'un signal réel, en vous concentrant sur les plages 0-200Hz - une opération courante en analyse vibratoire ou en traitement audio.
Le cours explore ensuite les capacités d'algèbre linéaire de SciPy : décomposition en valeurs propres, résolution de systèmes linéaires et vérification des résultats. Deux exercices pratiques vous permettront de valider vos implémentations et de comprendre les subtilités numériques. La section optimisation vous enseignera à trouver des minima locaux/globaux et les zéros de fonctions, des outils précieux pour la calibration de modèles ou l'ajustement de paramètres.
Chaque concept est renforcé par des exercices concrets, faisant de ce cours un tremplin idéal pour vos projets scientifiques. Les techniques apprises s'appliquent directement en recherche, finance quantitative ou ingénierie.
Auteur: Alexandre Gramfort - Slim Essid
Envoyé le : 19 Apr 2016
Type de fichier : PDF
Pages : 22
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Niveau : Débutant
Taille : 387.46 Ko