Cours Python: Numpy (visualisation en 2D et 3D) gratuit en PDF

• Introduction, Arrays numpy
• Création d'arrays numpy
• Utilisation de fonction de génération d'arrays
• Fichiers d'E/S
• Fichiers séparés par des virgules (CSV)
• Autres propriétés des arrays numpy
• Manipulation d'arrays
• Slicing ou accès par tranches
• Indexation avancée (fancy indexing)
• Extraction de données à partir d'arrays et création d'arrays
• Algèbre linéaire, Opérations scalaires
• Visualiser des matrices
• Opérations terme-à-terme sur les arrays
• Algèbre matricielle
• Transformations d'arrays ou de matrices
• Caclul matriciel, Analyse de données
• Calculs avec parties d'arrays, Copy et "deep copy"
• Changement de forme et de taille, et concaténation des arrays
• Ajouter une nouvelle dimension avec newaxis
• Concaténer, répéter des arrays
• Itérer sur les éléments d'un array
• Utilisation d'arrays dans des conditions, Type casting