Cours de langage C appliqué à la physique

Ce cours spécialisé de programmation en C pour la physique offre une approche unique combinant informatique et modélisation scientifique. Il débute par une prise en main complète de l'environnement Linux et des outils de compilation, avant d'aborder les spécificités de la représentation mémoire des nombres (entiers et réels) cruciales pour le calcul scientifique. Les étudiants apprennent à maîtriser les structures de base du C (variables, opérateurs, tests et boucles) avec un focus particulier sur les besoins spécifiques des applications physiques, comme la précision numérique et l'optimisation des calculs.

La formation approfondit ensuite des concepts avancés spécialement adaptés aux physiciens : pointeurs et allocation dynamique pour gérer efficacement la mémoire, générateurs de nombres aléatoires pour les simulations Monte-Carlo, et techniques de manipulation de fichiers pour l'analyse de données expérimentales. Une attention particulière est portée sur l'organisation du code grâce aux structures et à la compilation séparée, permettant de développer des projets scientifiques modulaires et maintenables. Ces compétences sont immédiatement appliquées à des problèmes concrets de physique.

Le cœur du cours consiste en l'implémentation des méthodes numériques fondamentales pour la physique : résolution d'équations différentielles par les algorithmes d'Euler et Runge-Kutta. Ces chapitres montrent comment traduire des concepts mathématiques en code efficace, avec des considérations sur la stabilité numérique et la précision des résultats. Les étudiants apprennent à analyser les performances de leurs implémentations et à visualiser les résultats, compétences essentielles pour tout travail de modélisation.

Spécialement conçu pour les étudiants en physique, ce cours appliqué va au-delà d'une simple initiation au C. Il fournit les outils nécessaires pour aborder des problèmes complexes de physique numérique, depuis les simulations simples jusqu'à l'analyse de données expérimentales. La pédagogie alterne théorie et travaux pratiques sur des cas réels, préparant directement aux besoins de la recherche en physique moderne. À l'issue de la formation, les étudiants seront capables de développer leurs propres outils numériques pour résoudre des problèmes physiques concrets.


Auteur: Bartjan van Tent

Envoyé le : 19 Apr 2022

Type de fichier : PDF

Pages : 142

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Niveau : Débutant

Taille : 2.06 Mo