Eléments d’algorithmique
L'algorithmique est la discipline clé qui sous-tend toute programmation efficace, permettant de résoudre des problèmes complexes avec élégance et performance. Ce cours couvre les concepts fondamentaux, en commençant par l'analyse de complexité, essentielle pour évaluer l'efficacité des algorithmes. Comprendre les notations "O(n)" et "Ω(log n)" est crucial pour choisir la meilleure approche selon les contraintes de temps et d'espace.
La récursivité offre une manière puissante de décomposer les problèmes en sous-problèmes plus simples, mais demande une maîtrise fine pour éviter les pièges des appels répétitifs. Les structures de données, quant à elles, organisent l'information pour en optimiser l'accès et la manipulation. Des tableaux aux listes chaînées, chaque structure a ses avantages et ses limites, selon qu'on privilégie la rapidité d'accès ou la flexibilité des modifications.
La recherche en table explore des méthodes pour retrouver rapidement des données, des algorithmes simples de recherche linéaire aux techniques plus sophistiquées comme la recherche dichotomique. Les arbres introduisent une dimension hiérarchique, idéale pour des opérations de recherche, d'insertion et de tri efficaces, surtout lorsqu'ils sont équilibrés.
Les graphes modélisent des relations complexes entre données, utiles pour des applications allant des réseaux sociaux aux systèmes de navigation. Enfin, la recherche de motifs ouvre la voie à des algorithmes spécialisés, comme ceux utilisés dans le traitement de texte ou la bio-informatique, où identifier des séquences précises est essentiel.
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Auteur: Françoise Levy-dit-Vehel & Matthieu Finiasz - Ensta
Envoyé le : 2 Sep 2016
Type de fichier : PDF
Pages : 124
Téléchargement : 3171
Niveau : Avancée
Taille : 922.22 Ko