Structures de données

Parmi les structures séquentielles, les listes chaînées se distinguent par leur élégance conceptuelle et leur efficacité pour les insertions/suppressions fréquentes. Qu'elles soient simples, doubles ou circulaires, leur implémentation repose sur des nœuds interconnectés par des pointeurs, formant des chaînes modulables à volonté. Les piles (LIFO) et files (FIFO) en sont des cas particuliers, aux règles d'accès strictes mais parfaitement adaptées à des besoins spécifiques comme la gestion des appels de fonctions ou des tâches en attente.

Les arbres introduisent une dimension hiérarchique à l'organisation des données. Des arbres binaires de recherche aux structures équilibrées (AVL, rouge-noir), ils permettent des opérations de recherche, d'insertion et de suppression en temps logarithmique. Leur gestion dynamique, via des pointeurs habilement orchestrés, illustre la puissance de l'allocation mémoire contrôlée. Les graphes, quant à eux, modélisent des relations complexes (réseaux, dépendances) grâce à des sommets et arêtes, ouvrant la voie à des algorithmes fascinants comme ceux des plus courts chemins.

Enfin, les tables de hachage apportent une solution élégante au problème d'accès rapide aux données, utilisant des fonctions de hachage pour distribuer les éléments dans un tableau tout en gérant les collisions. Leur implémentation efficace repose sur une combinaison judicieuse d'allocation dynamique et de pointeurs, démontrant l'importance de ces concepts fondamentaux.