Initiation à l’Intelligence Artificielle IA

La première partie du document présente la logique des propositions, le système formel le plus élémentaire pour représenter des énoncés et leurs relations. Vous apprendrez à manipuler les connecteurs logiques (ET, OU, NON, IMPLIQUE) et à construire des tables de vérité. Ces bases sont essentielles pour comprendre comment un système informatique peut effectuer des déductions simples à partir d'un ensemble d'affirmations. Le cours montre également les limites de cette approche, qui ne permet pas de raisonner sur des objets individuels ou leurs propriétés - une contrainte menant naturellement vers des formalismes plus expressifs.

Le chapitre sur la logique des prédicats (ou logique du premier ordre) constitue le cœur théorique du document. Vous découvrirez comment ce système étend la logique propositionnelle en introduisant des variables, des quantificateurs (pour tout, il existe) et des prédicats. Ces outils puissants permettent de représenter des connaissances complexes du type "Tous les humains sont mortels" ou "Il existe un nombre premier pair". Le cours explique comment ces formalismes mathématiques sous-tendent de nombreux systèmes d'IA capables de raisonnement automatique, tout en soulignant leurs limites computationnelles.

La partie pratique se concentre sur Prolog, langage de programmation logique directement inspiré de la logique des prédicats. Vous apprendrez à écrire des faits simples, des règles et des requêtes dans ce paradigme inhabituel où le programmeur décrit "quoi" plutôt que "comment". Des exemples concrets illustrent comment Prolog peut résoudre des problèmes de généalogie, de planification élémentaire ou de puzzles logiques simplement en énonçant des vérités et en laissant l'interpréteur trouver les solutions. Ces exercices montrent la puissance des approches déclaratives en IA.

Au-delà de ces contenus techniques, le cours vise à donner aux apprenants les outils conceptuels pour explorer par eux-mêmes d'autres aspects de l'IA. Le document inclut des références vers des domaines connexes comme les systèmes experts, le traitement du langage naturel ou l'apprentissage automatique, permettant à chacun de prolonger sa découverte selon ses intérêts. Cette ouverture est particulièrement précieuse dans un domaine aussi vaste et en constante évolution que l'intelligence artificielle.

Télécharger cette initiation vous offrira une base solide pour aborder l'IA symbolique et ses applications. Que vous soyez étudiant en informatique, enseignant cherchant des ressources pédagogiques ou simplement curieux des mécanismes de l'intelligence artificielle, ce PDF constituera un point de départ idéal. La progression claire et les nombreux exemples concrets rendent accessibles des concepts qui pourraient autrement paraître abstraits ou intimidants.