Big Data
La catégorie Big Data couvre les disciplines liées au traitement et à l'analyse de très grands ensembles de données qui dépassent les capacités des outils traditionnels de gestion de données. Cela inclut l'étude des architectures distribuées (Hadoop, Spark), les techniques de stockage de données massives (HDFS, NoSQL), les méthodes d'analyse de données (MapReduce, Spark SQL), l'apprentissage machine à grande échelle (MLlib), le traitement des flux de données (Kafka, Flink) et les outils de visualisation pour explorer et comprendre ces volumes importants d'informations.
Outils Hadoop pour le BigData
Description : Maîtrisez l'écosystème Hadoop : MapReduce, HDFS, Pig, Spark, HBase et Hive. Guide PDF complet avec cas pratiques pour le traitement Big Data.
Big data et objets connectés
Description : Découvrez comment le Big Data et les objets connectés transforment l'économie. Opportunités pour la France et stratégies pour la révolution numérique.